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　　复旦大学智慧城市研究中心副主任胥正川教授系统阐述了大模型技术对人类社会带来的革命性影响。胥教授指出，以DeepSeek、GPT o3等为代表的生成式AI已突破“文科生”局限，通过系列模型演进，展现出媲美理科博士水平的推理能力，其智商测试值可达157，正在重构人机交互底层逻辑。胥教授特别强调，新一代AI原生应用将彻底改变软件生态，具备两大核心特征：重构用户行为模式与深度依赖AI内核运行。在医疗诊断、金融交易、科研探索等场景，AI替代率已突破20%临界点，但水管工、理发师等实体服务岗位反而获得价值提升。面对技术洪流，企业亟需建立“提问者思维”，重点培养批判性思考与价值判断能力，方能在人机协同新时代把握先机。

　　浙数交数据要素行业专家冯亦根围绕《加快工业高质量数据集建设 筑牢人工智能赋能新型工业化根基》主题，系统阐述了工业数据作为新型生产要素的核心价值与发展路径。冯亦根强调，高质量数据集是工业AI落地的“卡脖子”环节。他以设备预测性维护、智能质检等场景为例，指出数据质量直接影响AI模型效能：“故障预测准确率提升30%、运维成本降低20%的背后，是海量时序数据与深度学习算法的深度耦合。”针对工业数据孤岛、标注成本高等痛点，他提出“技术+标准+生态”三位一体建设路径，包括多源数据融合、区块链确权及行业级数据平台构建。

　　在DeepSeek技术模块，朱老师重点介绍了DeepSeekv3的架构创新与性能突破，以及DeepSeek-R1-Zero与DeepSeek-R1系列模型的演进路径。朱老师指出，DeepSeek模型在复杂推理与知识密集型任务中表现出色，其对中文语境的深度理解能力尤为突出，为企业应用带来了全新可能性。课程第三部分聚焦DeepSeek通用提示词设计，朱老师强调了明确指令、角色定位、任务拆解等关键原则，并通过PPT制作、年度报告生成等实际案例，展示了如何通过精准提示词设计显著提升输出质量。朱老师特别指出，提示词工程不仅是技术问题，更是思维方式的转变，要求使用者建立“提问者思维”，学会如何与AI进行高效协作。

　　复旦管理学院AI领导力讲师闻大白以《构建 AI 领导力，从 A战略到 AI落地之路》为主题，深度剖析了企业数字化转型的核心逻辑与实施路径。闻大白指出人工智能2.0时代正以“黑盒化”的生成式技术颠覆传统逻辑。他以围棋领域的“人机协作”为例，强调AI已从工具演变为“硅基生命体”，未来企业需以“造人思维”重构业务流程，通过AI实现专家服务的规模化与普惠化。“医疗领域的大模型诊断准确率已超人类医生，法律服务、研发设计等行业的AI替代进程将远超预期。”闻老师呼吁企业摒弃对AI的 “傲慢”，主动拥抱技术变革。